Dec

14
もう１つのHadoop Summit 〜 #HAWQ #Spark #Kafka などの紹介

Hashtag ：#futureofdata

Registration info	参加枠 Free FCFS 90/150 Blogger枠 Free FCFS 0/3

Description

はじめに

Future Of Dataは、世界39都市で、ビッグデータ関連のミートアップを行うグローバルコミュニティです。日本でもデータの利活用に関する情報発信、情報共有を行い、データエンジニアリング、データサイエンスの普及および人材育成に貢献します。

今回は10/26, 27に行われた「Hadoop Summit 2016 Tokyo」のCFP (Call For Papers)の中から、当日都合により話せなかった内容などを紹介する勉強会を開催したいと思います。

日時

2016/12/14（水）19:00 - 21:00
受付: 18:30

場所

シスコシステムズ合同会社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー 21F
（注意: 19時以降に来られた場合、ミッドタウン・タワー21階（シスコシステムズ受付前）で待機して下さい。発表の間もしくは休憩時間にスタッフがピックアップに伺います(時間は多少前後する可能性があります)。）

注意

必ず受付票をお持ちください。受付票に記載の本人のみが参加できます。お持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示でも入場できます。
施設におけるセキュリティルールから、受付の際に、お名前と所属（会社、大学など）、メールアドレスを指定の用紙へ記入していただきます。ご協力お願いします。

参加費

勉強会: 無料

アジェンダ

時間	タイトル
19:00 - 19:05	諸説明
19:05 - 19:25	データ活用を推進する「Pivotal HDB(Apache HAWQ(ホーク))」 Pivotalジャパン株式会社松下正之 Hadoop上で稼働するSQL on Hadoopソリューションである「Pivotal HDB(Apache HAWQ(ホーク))」について技術解説致します。
19:25 - 19:45	Spark Streamingを活用したシステムの検証結果と設計時のノウハウ日立製作所伊藤雅博 Apache Sparkはインメモリで処理を行う高速な並列分散処理フレームワークです。Sparkのストリームデータ処理機能であるSpark Streamingを活用して、センサデータ処理システムを構築してみました。このシステムの性能検証結果と、そこから得られた設計ノウハウを紹介します。
19:45 - 20:05	Is Spark Streaming based on Reactive Streams? ビズリーチ島本多可子 Spark(Streaming)は1.5から待望のback-pressureが搭載され、おかげで人力制御から解放されました。ふと「このback-pressureはどのように実現されているのだろう？」と思いました。Reactive Streamsを遵守しているのか？このお話はSparkのback-pressureに焦点をあて、どのように制御しているのかさらっと紹介します。
20:05 - 20:25	AWSでつくる小中規模Apache Kafkaといろんな悩みフューチャーアーキテクト株式会社須田桂伍 AWS上でKafkaクラスタを設計・構築した際に考えたことやクラウドならではの悩みどころなどをお話しします。また小中規模環境におけるKafkaクラスタの導入ポイントなどもあわせてお話しできればと思います。
20:25 - 20:45	Hortonworks Data Cloudの概要ホートンワークスジャパン株式会社 Yifeng Jiang AWS Marketplaceから、Hortonworks Data Platformを簡単にデプロイ可能になりました。こちらの概要について説明します。

その他

プログラム内容は予告なく変更する可能性があります。
開催中の事故・天災・その他の事象によってもたらされたすべての不利益に関して、当勉強会、および会場提供者はその責任を負いかねます。
当日の様子のお写真をウェブサイトやSNSで公開する可能性があります。予めご了承ください。
当イベントに登録されると、connpassのグループ「Future of Data データ活用について考えよう」にも登録され、グループ管理者から今後の勉強会の案内などをご案内いたします。
当イベントでは全ての参加者がこのイベントを楽しめるよう、有志による運営のもと開催しています。そのため、以下のような行動を取られた方は、退室いただく場合があります。また次回以降の参加をお断りしますのでご了承下さい。
- 懇親会内での暴飲暴食
- 講師および参加者に対して、勉強会の妨害と見られる言動や行動
- 人材紹介、転職、マルチ商法、宗教など、本勉強会とは関係のない勧誘